The effects of elevated CO2 on the growth and toxicity of field populations and cultures of the saxitoxin-producing dinoflagellate, Alexandrium fundyense
Notice bibliographique
Résumé
The effects of coastal acidification on the growth and toxicity of the saxitoxin-producing dinoflagellate Alexandrium fundyense were examined in culture and ecosystem studies. In culture experiments, Alexandrium strains isolated from Northport Bay, New York, and the Bay of Fundy, Canada, grew significantly faster (16-190%; p < 0.05) when exposed to elevated levels of PCO2 ( 90-190 Pa=900-1900 µatm) compared to lower levels ( 40 Pa=400 µatm). Exposure to higher levels of PCO2 also resulted in significant increases (71-81%) in total cellular toxicity (fg saxitoxin equivalents/cell) in the Northport Bay strain, while no changes in toxicity were detected in the Bay of Fundy strain. The positive relationship between PCO2 enrichment and elevated growth was reproducible in natural populations from New York waters. Alexandrium densities were significantly and consistently enhanced when natural populations were incubated at 150 Pa PCO2 compared to 39 Pa. During natural Alexandrium blooms in Northport Bay, PCO2 concentrations increased over the course of a bloom to more than 170 Pa and were highest in regions with the greatest Alexandrium abundances, suggesting Alexandrium may further exacerbate acidification and/or be especially adapted to these acidi-fied conditions. The co-occurrence of Alexandrium blooms and elevated PCO2 represents a previously unrecognized, compounding environmental threat to coastal ecosystems. The ability of elevated PCO2 to enhance the growth and toxicity of Alexandrium indicates that acidification promoted by eutrophication or climate change can intensify these, and perhaps other, harmful algal blooms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».