The Effects of the Light Necessary for Space Horticulture on Emotion, Cognition and Stress
Notice bibliographique
Résumé
Space use horticulture systems are currently being developed and will be an important part in long duration space exploration. However, it is mostly unknown what effect exposure to these systems (specific LED lights and plants) will have on people. While exposure to nature is often associated with reduced stress, increased cognitive performance and positive emotion, research investigating LED lit environments has found effects vary depending on the lighting qualities (e.g., wavelength, intensity) among other factors. No published studies could be identified that investigate the effects of the light necessary to grow plants without sunlight. Therefore, utilizing a within-subjects design, this study will compare the short-term effects of sitting near two horticulture models: one with the light optimized for plant growth, the other, a normalized white light. Effects for emotional affect will be measured via the Positive and Negative Affect Schedule (PANAS), emotional arousal via the Subjective Units of Distress Scale (SUDS), cognition via the Psychomotor Vigilance Test (PVT), and indicators of stress (cognitive performance and heart rate variability) measured during the Montreal Stress Imaging Test (MIST). Implications will include guiding further research aimed at developing horticulture systems which optimize both plant growth and their effect on humans in space and comparable indoor environments on earth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».