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Enregistrement W6943679201 · doi:10.15468/zc4csq

E. C. Smith Herbarium (ACAD)

2012· dataset· en· W6943679201 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueGlobal Biodiversity Information Facility · 2012
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensAcadia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHerbariumNova scotiaNomenclatureFlora (microbiology)On board

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Today, the E. C. Smith Herbarium contains over 200,000 specimens, including vascular plants, bryophytes, and fungi. It is the largest herbarium in Atlantic Canada and the first Canadian herbarium to have a digital database with scanned images of the collection. The Acadia Herbarium began as an initial gift to Dr. H. G. Perry of a small collection made by G. U. Hay of St. John, New Brunswick. Included in this collection were a few plants collected by J. Fowler of New Brunswick before he went to Queen's University. These first specimens were collected between 1868 and 1880. Some of the plants were cultivated and some were from the United States. Subsequently, in these early years, the additions were made chiefly through the work of Dr. H. G. Perry and his students. No records were available until the collection numbered some 6,000 sheets. Included in the 6,000, however, are a number of sheets from the Gray Herbarium Expeditions to Nova Scotia in 1920 and 1921. Of the specimens above the 6000 count, the majority have been added by the work of Dr. M. V. Roscoe and her students from 1928-1940 and Dr. H. P. Banks and his students from 1940-1946. In 1946 a large collection was being assembled by Mr. David Erskine, who catalogued the Flora of Wolfville and vicinity. During Dr. E. C. Smith's tenure at Acadia (1947-1971) the number of specimens grew from 20,000 sheets to over 70,000. In 1970, Acadia University's Board of Governors announced that the department's excellent collection of plants would be named the E. C. Smith Herbarium as tribute to him for his contributions to the collection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4350,276

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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