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Enregistrement W6943798818 · doi:10.17895/ices.pub.22189147

ICES Symposia Report 2014

2014· report· en· W6943798818 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInternational Council for the Exploration of the Sea (ICES) · 2014
Typereport
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDemersal zoneFishingSession (web analytics)ArcticDredging

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Report on ICES sponsored symposia held in 2014: The Second Fishery Dependent Information (FDI) Symposium; held 3–6 March 2014, in Rome, Italy. ICES/PICES Symposium on "Ecological basis of risk analysis for marine ecosystems"; held 2–4 June 2014, in Porvoo, Finland. Symposium on “Effects of fishing on benthic fauna and habitat: Change in ecosystem composition and functioning in response to fishing intensity, gear type and discard”; held 17–19 June 2014, in Tromsø, Norway. International Eel Symposium 2014: Are the eels climbing back up the slippery slope?; held 17–21 August 2014, in Quebec City, Canada. Johan Hjort Symposium on Recruitment Dynamics and Stock Variability; held 7–9 October 2014, in Bergen, Norway. The Fifth International Otolith Symposium 2014; held 20–24 October 2014, in Palma de Mallorca, Spain. PICES Meeting 2014 BIO/MEQ Topic Session (S3) "Tipping points: defining reference points for ecological indicators of multiple stressors in coastal and marine ecosystems"; held 21 October 2014, in Yeosu, Korea. PICES Meeting 2014 BIO/MEQ Topic Session (S8) "Marine debris in the Ocean: Sources, transport, fate and effects of marine Litter"; held 23 October 2014, in Yeosu, Korea. PICES Meeting 2014 FIS Topic Session (S5) "Ecosystem considerations in fishery management of cod and other im-portant demersal species"; held 22–23 October 2014, in Yeosu, Korea. PICES Meeting 2014 POC/MONITOR Topic Session (S9) "Variability in advection and its biological consequences for Subarctic and Arctic ecosystems"; held 23 October 2014, Yeosu, Korea.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,508
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,5080,405

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,272
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,074 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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