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Enregistrement W6943889530 · doi:10.17605/osf.io/shfjg

Scoping review to assess the effectiveness of government-funded and population-based physical activity initiatives in Australia.

2023· other· en· W6943889530 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueOpen Science Framework · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic healthGovernment (linguistics)Population healthHealth promotionPhysical activityAction planWelfareHealth policyAction (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The health benefits of physical activity play a vital public health role in the prevention and management of chronic disease and other health conditions (Halpin, Morales-Suárez-Varela & Martin-Moreno 2010; Thornton et al. 2016). Unfortunately, less than half of Australians are meeting the recommended physical activity level. (Australian Institute of Health and Welfare [AIHW] 2021). As such, there is a need for population-based approaches that can reach many Australians affordably and effectively. Government agencies commonly use evidence-based practice to improve public health outcomes (Titler 2008), and a scoping review will be conducted to examine government-funded population-based physical activity initiatives to understand their impacts, methods, gaps, and limitations. Moreover, we will gain extensive knowledge about the physical activity initiatives carried out in Australia and how they have been evaluated. Therefore, this scoping review will explore the effectiveness of government-funded population-based physical activity initiatives in Australia. References: Australian Institute of Health and Welfare (AIHW) 2021a, Australian Burden of Disease Study 2018: Interactive data on risk factor burden, viewed 03, June, 2022, https://www.aihw.gov.au/reports/burden-of-disease/abds-2018-interactive-data-risk-factors/contents/physical-inactivity Halpin, HA, Morales-Suárez-Varela, MM & Martin-Moreno, JM 2010, 'Chronic disease prevention and the new public health', Public Health Reviews, vol. 32, no. 1, pp. 120-154. DOI: 10.1007/BF03391595. SA Health 2022a, Wellbeing SA, viewed 08, August,2022, https://www.sahealth.sa.gov.au/wps/wcm/connect/public+content/sa+health+internet/about+us/wellbeing+sa/wellbeing+sa SA Health 2022b, The Physical Activity in Nature Action Plan 2021-2024, viewed 04,June,2022, https://www.sahealth.sa.gov.au/wps/wcm/connect/ South Australian Population Health Survey (SAPHS) 2019, Annual report 2020 - Adults, viewed 10 September 2022, https://das7nagdq54z0.cloudfront.net/downloads/SAPHS/SAPHS-2020-Annual-Report-Adults.pdf Thornton, JS, Frémont, P, Khan, K, Poirier, P, Fowles, J, Wells, GD & Frankovich, RJ 2016, 'Physical activity prescription: a critical opportunity to address a modifiable risk factor for the prevention and management of chronic disease: a position statement by the Canadian Academy of Sport and Exercise Medicine', British journal of sports medicine, vol. 50, no. 18, pp. 1109-1114. DOI: 10.1136/bjsports-2016-096291.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,302
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,121
Tête enseignante GPT0,468
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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