Scoping review to assess the effectiveness of government-funded and population-based physical activity initiatives in Australia.
Notice bibliographique
Résumé
The health benefits of physical activity play a vital public health role in the prevention and management of chronic disease and other health conditions (Halpin, Morales-Suárez-Varela & Martin-Moreno 2010; Thornton et al. 2016). Unfortunately, less than half of Australians are meeting the recommended physical activity level. (Australian Institute of Health and Welfare [AIHW] 2021). As such, there is a need for population-based approaches that can reach many Australians affordably and effectively. Government agencies commonly use evidence-based practice to improve public health outcomes (Titler 2008), and a scoping review will be conducted to examine government-funded population-based physical activity initiatives to understand their impacts, methods, gaps, and limitations. Moreover, we will gain extensive knowledge about the physical activity initiatives carried out in Australia and how they have been evaluated. Therefore, this scoping review will explore the effectiveness of government-funded population-based physical activity initiatives in Australia. References: Australian Institute of Health and Welfare (AIHW) 2021a, Australian Burden of Disease Study 2018: Interactive data on risk factor burden, viewed 03, June, 2022, https://www.aihw.gov.au/reports/burden-of-disease/abds-2018-interactive-data-risk-factors/contents/physical-inactivity Halpin, HA, Morales-Suárez-Varela, MM & Martin-Moreno, JM 2010, 'Chronic disease prevention and the new public health', Public Health Reviews, vol. 32, no. 1, pp. 120-154. DOI: 10.1007/BF03391595. SA Health 2022a, Wellbeing SA, viewed 08, August,2022, https://www.sahealth.sa.gov.au/wps/wcm/connect/public+content/sa+health+internet/about+us/wellbeing+sa/wellbeing+sa SA Health 2022b, The Physical Activity in Nature Action Plan 2021-2024, viewed 04,June,2022, https://www.sahealth.sa.gov.au/wps/wcm/connect/ South Australian Population Health Survey (SAPHS) 2019, Annual report 2020 - Adults, viewed 10 September 2022, https://das7nagdq54z0.cloudfront.net/downloads/SAPHS/SAPHS-2020-Annual-Report-Adults.pdf Thornton, JS, Frémont, P, Khan, K, Poirier, P, Fowles, J, Wells, GD & Frankovich, RJ 2016, 'Physical activity prescription: a critical opportunity to address a modifiable risk factor for the prevention and management of chronic disease: a position statement by the Canadian Academy of Sport and Exercise Medicine', British journal of sports medicine, vol. 50, no. 18, pp. 1109-1114. DOI: 10.1136/bjsports-2016-096291.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,101 | 0,309 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,011 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,029 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,009 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,013 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».