Environmental Scan of the WCHC Model in Canadian HIV Clinics
Notice bibliographique
Résumé
Objective: In Canada, women comprise approximately 25% of people living with HIV. The Women-Centred HIV Care (WCHC) Model aims to address women’s unique, multifaceted care needs, but its delivery remains unclear. This study aims to assess the delivery of the WCHC Model in Canadian HIV clinics, comparing variation across regions. Design: This is an environmental scan where HIV clinics completed a survey about healthcare service provision. Using a service-based scoring system, clinics were scored out of 10 in the six domains and five sub-domains of the WCHC Model. Generally, on-site service delivery was assigned more value than off-site referrals. Offering ≥50% of domain services was classified as satisfactory domain delivery. Participants: Canadian HIV clinics participated in this study. Eligible clinics were identified from online directories and word-of-mouth. Of 59 clinics contacted, 35 (59%) were surveyed, representing all national regions except Alberta, Northwest Territories, and Nunavut. Results: The highest scoring domains were HIV care (median [interquartile range] 9.3 [8.6–9.9]) and sexual health care (9.0 [7.0–10.0]), while the peer support/leadership/capacity-building domain scored low (2.1 [0.0–5.3]). Scores varied between regions in trauma- and violence-aware care (7.5 [1.3–10.0]), person-centred care (6.7 [5.0–10.0]), women’s healthcare (7.5 [6.3–8.8]), and mental health and addiction care (6.7 [5.0–8.3]). On-site mental health and addiction services were largely unavailable. 75% of clinics (26/35) deliver ≥50% of services in 4-6 domains, with 20% (7/35) doing so in all 6 domains. Conclusions: Delivery of the WCHC Model varies between regions and domains, with nationwide strengths seen in HIV and sexual health care. Increasing the availability of peer support/leadership/capacity-building opportunities and on-site mental health and addiction services at HIV clinics would enhance care for women living with HIV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,128 | 0,085 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».