What we imagine learning from watching others: how motor imagery modulates competency perceptions resulting from the repeated observation of a juggling action
Notice bibliographique
Résumé
Although motor learning can occur from observing others perform a motor skill (action observation; AO), observers’ confidence in their own ability to perform the skill can be falsely increased compared to their actual ability. This illusion of motor competence (i.e., ‘over-confidence’) may arise because the learner does not gain access to sensory feedback about their own performance – a source of information that can help individuals understand their veridical motor capabilities. Unlike AO, motor imagery (MI; the mental rehearsal of a motor skill) is thought to be linked to an understanding of movement consequences and kinaesthetic information. MI may thus provide the learner with movement-related diagnostic information, leading to greater accuracy in assessing ability. The present study was designed to evaluate the effects of MI when paired with AO in assessments of one’s own motor capabilities in an online observation task. Two groups rated their confidence in performing a juggling task following repeated observations of the action without MI (OBS group; n=45) or with MI following observation (OBS+MI; n=39). As predicted, confidence increased with repeated observation for both groups, yet increased to a greater extent in the OBS relative to the OBS+MI group. The addition of MI appeared to reduce confidence that resulted from repeated AO alone. Data support the hypothesis that AO and MI are separable and that MI allows better access to sensory information than AO. However, further research is required to assess changes in confidence that result from MI alone and motor execution. This registration pertains to a manuscript submission (Psy Res: Submission ID 86305a27-e58a-4d05-b9c4-12a3f639047b).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».