Acral Changes in pediatric patients during COVID 19 pandemic: Registry report from the COVID 19 response task force of the society of pediatric dermatology (SPD) and pediatric dermatology research alliance (PeDRA)
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objective In spring 2020, high numbers of children presented with acral pernio-like skin rashes, concurrent with the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic. Understanding their clinical characteristics/ infection status may provide prognostic information and facilitate decisions about management. Methods A pediatric-specific dermatology registry was created by the Pediatric Dermatology COVID-19 Response Task Force of the Society for Pediatric Dermatology (SPD) and Pediatric Dermatology Research Alliance (PeDRA) and was managed by Children's Hospital of Philadelphia using REDCap. Results Data from 378 children 0-18 years entered into the registry between April 13 and July 17, 2020 were analyzed. Data were drawn from a standardized questionnaire completed by clinicians which asked for demographics, description of acral lesions, symptoms before and after acral changes, COVID-19 positive contacts, treatment, duration of skin changes, laboratory testing including SARS-CoV-2 PCR and antibody testing, as well as histopathology. 229 (60.6%) were male with mean age of 13.0 years (+/- 3.6 years). Six (1.6%) tested positive for SARS-CoV-2. Pedal lesions (often with pruritus and/or pain) were present in 96%. 30% (114/378) had COVID-19 symptoms during the 30 days prior to presentation. Most (69%) had no other symptoms and an uneventful course with complete recovery. Conclusions and Relevance Children with acral pernio-like changes were healthy and all recovered with no short-term sequelae. We believe these acral changes are not just a temporal epiphenomenon of shelter in place during the spring months of the first wave of the COVID-19 pandemic and may be a late phase reaction that needs further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».