The Apokasc Catalog: An Asteroseismic and Spectroscopic Joint Survey of Targets in the Kepler Fields
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
We present the first APOKASC catalog of spectroscopic and asteroseismic properties of 1916 red giants observed in the Kepler fields. The spectroscopic parameters provided from the Apache Point Observatory Galactic Evolution Experiment project are complemented with asteroseismic surface gravities, masses, radii, and mean densities determined by members of the Kepler Asteroseismology Science Consortium. We assess both random and systematic sources of error and include a discussion of sample selection for giants in the Kepler fields. Total uncertainties in the main catalog properties are of the order of 80 K in Teff, 0.06 dex in [M/ H], 0.014 dex in log g, and 12% and 5% in mass and radius, respectively; these reflect a combination of systematic and random errors. Asteroseismic surface gravities are substantially more precise and accurate than spectroscopic ones, and we find good agreement between their mean values and the calibrated spectroscopic surface gravities. There are, however, systematic underlying trends with Teff and log g. Our effective temperature scale is between 0 and 200 K cooler than that expected from the infrared flux method, depending on the adopted extinction map, which provides evidence for a lower value on average than that inferred for the Kepler Input Catalog (KIC). We find a reasonable correspondence between the photometric KIC and spectroscopic APOKASC metallicity scales, with increased dispersion in KIC metallicities as the absolute metal abundance decreases, and offsets in T-eff and log g consistent with those derived in the literature. We present mean fitting relations between APOKASC and KIC observables and discuss future prospects, strengths, and limitations of the catalog data.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle