MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6943997110 · doi:10.17632/3d9sgmghm5

Clinical and Kinematic Data of the ENHANCE trial in patients with stroke

2023· dataset· en· W6943997110 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueMendeley Data · 2023
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElbowRehabilitationEthics committeeStroke (engine)Institutional review boardSpasticityClinical trialKinematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Clinical and kinematic data from a clinical trial involving a novel training approach motivated by motor control theory where reaching training was done within a spasticity-free elbow extension ranges determined individually or in a non-specific range. Patients with subacute stroke (≤6mo; n=46) and elbow flexor spasticity were randomly allocated to a 10-day upper limb training protocol, either personalized by restricting reaching to the spasticity-free range defined by the tonic stretch reflex threshold (TSRT) of elbow flexors or non-personalized (non-restricted). Outcomes assessed before, after, and one-month post-intervention were elbow flexor TSRT angle and reach-to-grasp arm kinematics (primary), and stretch reflex velocity sensitivity, clinical measures of impairment, and activity levels (secondary). Ethical approval was obtained from the appropriate ethics committees before the beginning of the study. The Centre de Recherche Interdisciplinaire en Réadaptation du Montréal Métropolitain (Montréal, Canada) approved the study for the Jewish Rehabilitation Hospital and the Institut de Réadaptation Gingras-Lindsay de Montréal (CRIR1112-1115). The Institutional Ethics Review Board of Loewenstein Rehabilitation Hospital (Ra’anana, Israel) approved the study for the Loewenstein Rehabilitation Hospital (000-11-15-LOE) and the Institutional Ethics Committee of Tel Aviv University (Tel Aviv, Israel). The Institutional Ethics Committee of Kasturba Hospital (Manipal, India) approved the study for the Kasturba Medical Hospital (IEC-32/2016). The database includes 2 files: ENHANCE_RawData.xlsx - data file ENHANCE-Clinical and Kinematic Raw Data Definitions.doc - data definitions file

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,146
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMendeley DataTravaux en français237 207