Addressing the shortage of Women in High Performance sport: What is known and what do we need to know
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this scoping review was to identify the attributes that have led female leaders and coaches to be successful in high performance (HP) sport and uncover what may be missing elements aiding women wishing to advance in HP sport. To date, most research has focused on addressing the shortage of women in sports from the organizational perspective. This study investigates the challenges, and coping skills women have encountered from an individual level. Drawing attention to the skills and experiences of women who have been successful in attaining and maintaining their role in HP sport has the potential to help others advance in the field. Abstract screening (n= 411) and full- text reviews (n=25) resulting in the inclusion of 16 studies. Included studies were conducted in the UK, Canada, Australia, the USA and Europe, giving this review broad worldwide scope. Several areas of interest were revealed during data analysis. The challenges these women face working in the male dominated world of sport. How they faced and overcame those challenges and have maintained their role in HP sport. The connectivity that has been established as a support mechanism for women in a leadership role. Lastly, these women discussed competency and knowledge of the sport as an important aspect of their tenure. What is absent from the literature, and exemplified in these data, is a clearly defined pathway into HP sport for the competent and knowledgeable female leader. The specific steps she can take are yet to be defined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».