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Enregistrement W6944036372 · doi:10.17895/ices.pub.24753753

Variability of water properties, currents and fluxes in Nares Strait, connecting the Arctic to the Atlantic Ocean

2013· other· en· W6944036372 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2013
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSea iceArctic dipole anomalyArctic ice packArctic sea ice declineArcticArctic geoengineeringAntarctic sea iceDrift iceBrackish waterStratification (seeds)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

No abstracts are to be cited without prior reference to the author. Enhanced delivery of fresh cold waters from the Arctic along Labrador contributes to vertical stratification as far south as the Mid-Atlantic Bight where interannual ecosystem variability appears to correlate with upstream conditions in the Canadian Arctic Archipelago (CAA). Nares Strait between Greenland and the CAA provides a seawater pathway between the Arctic and Atlantic Oceans. A mooring array across the strait has provided information on water properties, currents and fluxes from 2003 to 2012. These are strongly influenced by the sea ice state in the strait, which varies from mobile in summer to land-fast in winter caused by ice bridge formation to the south. The geostrophic freshwater flux shows fluctuations linked to change in weather and season (enhanced during mobile ice season). Change in the annual ice cover cycle, such as recent failures of ice bridge formation, greatly extends the mobile ice season. A future increase of failures could allow a higher freshwater flux to the south, deeper mixing of brackish surface waters, and a stronger dependence of flow on local atmospheric forcing. Our developing understanding of fluxes through Nares Strait will guide future improvement in the representation of the global hydrologic cycle in climate models.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,383
Score d'incertitude au seuil0,762

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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