Computation of Performance Maps for Centrifugal Compressors in Supercritical CO2 Applications: Influence of Two-Phase Flow on choking mass flow rate
Notice bibliographique
Résumé
This paper is dedicated to the performance map computation of centrifugal compressors operated with carbon dioxide at supercritical states (sCO2) and inlet conditions in the vicinity of the critical point. Three-dimensional computational fluid dynamics (3D-CFD) simulations are utilised. First, different approaches to model two-phase flows are reviewed. Second, the impact of two-phase flow on the speed of sound and the choking limit is further investigated. The flow through Laval nozzles is analysed to simplify the problem to its fundamental aspects. The 3D-CFD calculations match well with the ones conducted with simple onedimensional CFD programs and the theory of equilibrium phase change. Third, the throttle curve of an industrial-scale centrifugal compressor is computed and compared to the one for air. Total inlet conditions are supercritical in the so-called liquid-like region. A considerable shift of the choking line towards lower flow coefficients is found. The reason for this shift is a drop in the speed of sound when bubbles are formed in the liquid, and a twophase flow is established while the flow is accelerated around the compressor’s leading edge. Finally, a log(p)-h diagram is provided, enabling a quick assessment of the risk of two-phase flow in centrifugal compressors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».