Effect of Parental Warmth on Adolescent Negative and Positive Affect Variability
Notice bibliographique
Résumé
Adolescence is a sensitive period in which adolescents go through various biological, cognitive, and social changes (Sawyer et al., 2018), which makes them vulnerable to mental health difficulties (Fuhrmann et al., 2015). Affect variability is measured by intraindividual standard deviation (iSD) utilizing intensive longitudinal data and indicates how much negative affect and positive affect fluctuate over time (Larson et al., 1980; Chiang et al., 2023). Both negative affect variability and positive affect variability are important factors in predicting mental health outcomes among adolescents (Breaux et al., 2020; Chiang et al., 2023; Larson et al., 1980; Larson et al., 1990; Neumann et al., 2011; Silk et al., 2003; Silk et al., 2011; Weinstein et al., 2013). However, little is known about the predictors of the development of negative and positive affect variability in adolescence. Hence, it is necessary to know the antecedents of affect variability to improve mental health in adolescence. Parenting practices are robust estimators of youths’ mental health (Morris et al., 2007, 2017). Parental warmth and affection are precursors of various positive developmental outcomes (i.e., decreased hostility and aggression, and increased independence, positive self-esteem, positive self-adequacy, emotional responsiveness, emotional stability, and positive worldview) in childhood and adolescence (Khaleque, 2012). Parental warmth is also necessary in adolescence to improve mental health outcomes (Boullion et al., 2023; Butterfield et al., 2021). We aim to examine the role of parental warmth in predicting adolescent negative and positive affect variability. We will examine the associations between caregiver- and adolescent-reported parental warmth, and adolescent negative and positive affect variability. Our research questions are: 1. Does caregiver-reported parental warmth predict adolescents’ negative affect variability? 2. Does caregiver-reported parental warmth predict adolescents’ positive affect variability? 3. Does adolescent-reported parental warmth predict adolescents’ negative affect variability? 4. Does adolescent-reported parental warmth predict adolescents’ positive affect variability?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».