Urban Distortion in Classifying Urban Areas Through Residential Zone Redistricting and Land Management Challenges in Najaf City: Diagnosis and Treatment Using GIS to Achieve Sustainability
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the impact of residential land redistribution on urban growth.It also examined population density management in Najaf by comparing Al-Furat, Al-Amir, and Al-Shurta areas.The study lasted from 2000 to 2023.Re-subdivision methods were examined to determine how they addressed population growth demands and enhanced residential land use distribution.It also explored the planning, social, and economic issues that changed these areas' urban landscapes.Based on the geographical analysis of maps from the investigated years, resubdivision improved land usage and public services, notably in the Al-Furat and Amir areas.Significant re-subdivision rates were 29.63% and 31.58%.Meanwhile, Al-Shurta had little change.Its unique location and residential purpose raised it to 2.75%.The data also showed a definite urban tendency to convert open areas into residential and commercial units, and to alter land use patterns to meet population demands.Spatial analysis was performed using Geographic Information Systems (GIS) and the statistical software SPSS 29.After conducting T-test and ANOVA analysis, significant differences were found for most uses, including residential, which is the focus of our research.The analysis revealed the percentage of urban distortion resulting from residential redevelopment, pressure on services, and the housing ratio.These percentages were achieved at levels less than 0.05, reaching 0.001 and 0.009.They were graded from 2000 to 2023, the periods used for comparison and analysis.This highlights the importance of re-subdividing in urban management and enhancing quality of life.The research concluded that re-subdivision can improve urban fabric if accompanied by a balanced planning framework that considers environmental conservation and provides adequate infrastructure to meet future population growth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».