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Enregistrement W6944068503 · doi:10.17632/w92bbxbcgd

Low-temperature Thermochronology data from Patagonia

2024· dataset· en· W6944068503 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueMendeley Data · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZirconThermochronologyMassifGeochronologyPlutonSoil cover

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This is the apatite and zircon (U-Th)/He dataset from the Fitz Roy and Torres del Paine massifs in Southern Patagonia that supports the study in revision: “Geodynamic and climatic forcing on late-Cenozoic exhumation of the Southern Patagonian Andes (Fitz Roy and Torres del Paine massifs)” by Muller, V.A.P. et al., 2023 (preprint DOI: 10.22541/essoar.168332179.93378898/v1). Apatite (U-Th/He) thermochronometry was performed following standard procedures (House et al., 2000) at the ARHDL of University of Arizona (USA) for plutonic samples of Torres del Paine, and at the Berkeley Geochronology Center (USA) for metasedimentary samples of Torres del Paine. Apatite (U-Th/He) thermochronometry of Fitz Roy plutonic samples was performed in the GEOPS Laboratory at the Paris-Saclay University (Orsay, France), following the methods of Gautheron et al., (2021). Zircon (U-Th/He) thermochronometry of Fitz Roy plutonic samples was performed in the UTHHE Laboratory of Dalhousie University (Halifax, Canada) following the methods of Reiners et al. (2004, 2005).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,151
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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