Review Of Criteria For Index Sites For Monitoring Seal Abundance And Trends: Application To Southern New England
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.New England populations of harbour seal and grey seal have increased and expanded their range since passage of the U.S. Marine Mammal Protection Act, (1972). In autumn there is an influx of harbour seals from Maine and the Canadian Maritimes into southern New England,(SNE; Massachusetts to western Long Island, New York), that generally departs the region by mid-May. Grey seal numbers increase during the autumn as well and peak during the winter breeding season (January/February) and then decrease by late May. Intermittent autumn to spring monitoring surveys have been conducted in SNE since winter 1998/1999. However, the high cost of aerial surveys has made it difficult to maintain coast-wide seal monitoring surveys in SNE. Therefore, we have evaluated criteria used in other regions to monitor seals to determine their applicability and practicality to SNE. Criteria considered include: operational (i.e., survey design); ecological (i.e., life history, site fidelity); and extrinsic (i.e., human disturbance) denote sites that are subject to disturbance factors. Based on this review we developed a two-stage survey that should provide a suitable index of SNE seal populations. Stage I requires monthly (October - May) aerial surveys of major SNE sites, particularly grey seal pupping sites. In Stage II a comprehensive census of all haul-out sites would be conducted over a 3-5 day window (mid-March). Stage II corresponds to the period of peak harbour seal counts, and would provide a reference point for the Stage I surveys. We believe the spatial and temporal range of the survey will provide sufficient data to adequately monitor abundance trends in SNE region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,067 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,021 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».