Validation of the UK English Oxford Cognitive Screen-Plus in Sub-Acute and Chronic Stroke Survivors.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Stroke survivors are routinely screened for cognitive impairment with tools that often fail to detect subtle impairments. The Oxford Cognitive Screen-Plus (OCS-Plus) is a brief tablet-based screen designed to detect subtle post-stroke cognitive impairments. We examined its psychometric properties in two stroke cohorts (subacute: <3 months post-stroke, chronic: >6 months post-stroke). Patients and Methods This study included 347 stroke survivors (mean age = 73 years; mean education = 13 years; 43.06% female presenting; 74.42% ischaemic stroke). The OCS-Plus was completed by 181 sub-acute stroke survivors and 166 chronic stroke survivors. All participants also completed the Oxford Cognitive Screen (OCS) and a subset completed the Montreal Cognitive Assessment (MoCA) and further neuropsychological tests. Results First, convergent construct validity of all OCS-Plus tasks against task-matched standardized neuropsychological tests was confirmed. Second, we evaluated divergent construct validity of all OCS-Plus subtasks. Third, we report the sensitivity and specificity of each OCS-Plus subtask compared to neuropsychological test performance. Fourth, we found that OCS-Plus detected cognitive impairments in a large proportion of those classed as unimpaired on MoCA and OCS. Discussion and Conclusion The OCS-Plus provides a valid screening tool for sensitive detection of subtle cognitive impairment in stroke patients. Indeed, the OCS-Plus detected subtle cognitive impairment at a similar level to validated neuropsychological assessments and exceeded detection of cognitive impairment compared to standard clinical screening tools.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle