Associations of lobsters (Homarus americanus) off southwestern Nova Scotia with bottom type from images and geophysical maps
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.Images from an underwater towed vehicle (Towcam) are used to evaluate habitat associations of lobsters (Homarus americanus) along with crabs (Cancer sp) and scallops (Placopecten magellanicus). Images were obtained in Oct. 2006 in an area off southwest Nova Scotia in an area with productive lobster and scallop fisheries. Lobsters were observed in 4% of the 2080 images, crabs in 7% and scallops in 40%. On sand, gravel and cobble bottoms lobsters were readily seen. On rougher bottoms with boulders, some lobsters were still evident either in the open or partially hidden in shelters. Models of animal presence with bottom type were evaluated with categories based on (i) sediment size from images and (ii) a map of bottom type based on geophysical characteristics. Significant relationships were evident with both types of bottom categorizations. While each geophysical category had a range of sediment sizes, they had unique mixes of sediment sizes which appear to explain the particular associations between the 3 species and bottom type. There is good potential for using underwater imaging to develop surveys for indicators of lobster abundance and stratification by bottom type should be incorporated
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».