The State of Carbon Neutrality in the Greater Toronto Hamilton Area for 2016
Notice bibliographique
Résumé
A methodology was developed for creating municipality-scale emission inventories using publicly available online data. A bottom-up emissions inventory of prominent greenhouse gases (carbon dioxide, methane, and nitrous oxide) and criteria air contaminants (carbon monoxide and oxides of nitrogen) in the Greater Toronto Hamilton Area (GTHA) was developed for the year 2016. Emissions from agriculture, buildings, ecosystems, industries, and transportation were estimated in layers and then summed in each individual grid square. The inventory used non-proprietary data and was distributed on a fine grid (four square kilometre grid cells). It was estimated that the GTHA produced 58.6 megatonnes of carbon dioxide equivalent, 194,460 tonnes of carbon monoxide, and 106,140 tonnes of nitrogen oxides for the study year. Traffic produced the most of all pollutants except methane, which was dominated by waste (landfills). The inventory was validated against published inventories from Environment and Climate Change Canada (ECCC) and The Atmospheric Fund. The developed methodology can be used by other municipalities to assess their state of carbon neutrality and air pollution. This dataset includes the emissions found for each grid cell, located by latitude and longitude. The exact area of each grid cell is included along with the values of carbon monoxide, nitrogen oxides, carbon dioxide, methane, and nitrous oxide. The values are normalized by population and area, respectively. Greenhouse gases are combined into megatonnes of carbon dioxide equivalent per square kilometre. A shapefile of the data distributed in grid cells over the Greater Toronto Hamilton Area in Ontario, Canada is included to aid visualization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».