Search strategy for scientific and grey literature
Notice bibliographique
Résumé
The search strategy will aim to locate both published and unpublished sources from the scientific and grey literature as well as relevant websites and reports. For the scientific literature, an initial search of Medline (Ovid) was undertaken to identify articles on the topic. The text words contained in the titles and abstracts of relevant articles, and the index terms used to describe the articles were used to develop a full search strategy for four electronic databases and information sources. Databases to be searched include Medline (Ovid), Web Of Science, Cinhal and Embase. The search was conducted in August 2022 with the three following concepts: 1) Adults with physical and/or sensory disability, 2) Digital platform, and 3) Sport or physical activity. The search strategy collaboratively developed by the research team based on the PICO framework (Richardson et al., 1995), including all identified keywords and index terms, will be adapted by the librarian for each included database and/or information source. The reference list of all included sources of evidence will be screened for additional studies. For the grey literature, a search will be performed in Advanced Search - Google search engine. Google search requires creating several search strategies containing multiple combinations of search terms. Thirty-two unique search strategies were applied to Advanced Search - Google. Each search was repeated using a VPN with IP addresses based in the following countries: Canada, USA, France, Belgium, UK, and Australia. A comprehensive Internet search is impossible; thus, relying on the power of relevancy ranking within Google search engine, only the first five pages of each search’s hits (i.e., 50 results) will be reviewed, using the title and short descriptive text underneath. This number of pages was chosen to capture many of the most relevant hits while providing a volume feasible for screening. Potentially relevant records will be added to a file in Zotero© shared by the research team and then each source will be entered into an Excel spreadsheet for screening purposes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,071 | 0,163 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,085 | 0,046 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,191 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».