Interim Report of the Working Group on Small Pelagic Fishes, their Ecosystems and Climate Impact (WGSPEC)
Notice bibliographique
Résumé
The Working Group on Small Pelagic Fishes, their Ecosystems and Climate Impact (WGSPEC) had its annual meeting in Plymouth, United Kingdom, 3–5 April 2017, which was attended by fourteen scientists and more than forty students from four different countries.The meeting started with an open-day event, during which the work done by WGSPEC and more in general the activities and opportunities provided by ICES were presented to students and early career scientists from Plymouth and from other UK and international universities. Attendees were engaged in a series of discussions around some key ques-tions/problems raised by the talks on fish-related issues and on a recommendation re-ceived by the joint ICES/OSPAR/HELCOM Working Group on Seabirds (JWGBird).The following two days were dedicated to discuss the progress done on ToR a) and ToR b). In particular for the ToR a): the work needed to complete the two manuscripts to be submitted at the special issue of Deep Sea Research was discussed in light of the feed-back received during the annual meeting in Victoria, Canada, and elsewhere. For the ToR b): preliminary comparison and analysis of the data of anchovy eggs and larvae col-lected in the Bay of Biscay, Catalan Sea and Ligurian Sea were shown and discussed
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,020 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,072 | 0,041 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».