Zooplankton and micronekton vertical distribution and diel vertical migration behaviour in the Northern North Atlantic Ocean
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.During the Norwegian Trans-Atlantic cruise covering the central parts of four north Atlantic ocean basins, the Norwegian Sea (NS), Iceland Sea (ICS), Irminger Sea (IRS), and Labrador Sea (LS), data on vertical distributions of mesozooplankton to micronekton components were collected using a combination of hull-mounted and towed multi-frequency acoustics, OPC (Optical Particle Counter), and VPR (Video Plankton Recorder). In addition, data on both surface light, as well as the light regimes in different hydrographical regions were collected. Daytime depths of mesopelagic scattering layers showed strong correlation with optical conditions, with shallow daytime distributions occurring in regions with low light penetration, and deeper daytime distributions in regions with clearer waters. For micronekton, DVM behaviour in the eastern basins (NS and ICS) was heavily influenced by the short summer nights, with duration of nocturnal descent coinciding with night lengths, and depths reached during nighttime depending on latitude. Mesozooplankton showed less pronounced migrations and were generally more shallowly distributed during the day. Recent works have suggested a strong dependence of daytime depths of vertical migrators on oxygen conditions, but in the highly oxygenated North Atlantic light conditions at depth appear to exert a strong control on their vertical distribution. Since factors controlling vertical distribution and migratory behaviour may affect predator-prey relationships through vertical overlap, we explore vertical overlap between mesozooplankton prey and micronekton predators under different optical regimes during the 2013 Norwegian Euro-BASIN cruise.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle