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Enregistrement W6944295730 · doi:10.17863/cam.10267

Local Structure Evolution and Modes of Charge Storage in Secondary Li-FeS$_{2}$ Cells

2017· article· en· W6944295730 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueApollo (University of Cambridge) · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCalifornia NanoSystems InstituteArgonne National LaboratoryMaterials Research Science and Engineering Center, Harvard UniversityU.S. Department of EnergyEngineering and Physical Sciences Research CouncilUniversity of California, Santa BarbaraDivision of Materials ResearchOffice of ScienceCanadian Light SourceNational Science Foundation
Mots-clésNucleofectionTSG101LiquationDiafiltrationTubulopathyGestational period

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the pursuit of high-capacity electrochemical energy storage, a promising domain of research involves conversion reaction schemes, wherein electrode materials are fully transformed during charge and discharge. There are, however, numerous difficulties in realizing theoretical capacity and high rate capability in many conversion schemes. Here we employ operando studies to understand the conversion material FeS$_{2}$, focusing on the local structure evolution of this relatively reversible material. X-ray absorption spectroscopy, pair distribution function analysis, and first-principles calculations of intermediate structures shed light on the mechanism of charge storage in the Li-FeS$_{2}$ system, with some general principles emerging for charge storage in chalcogenide materials. Focusing on second and later charge/discharge cycles, we find small, disordered domains that locally resemble Fe and Li$_{2}$S at the end of the first discharge. Upon charge, this is converted to a Li-Fe-S composition whose local structure reveals tetrahedrally coordinated Fe. With continued charge, this ternary composition displays insertion-extraction behavior at higher potentials and lower Li content. The finding of hybrid modes of charge storage, rather than simple conversion, points to the important role of intermediates that appear to store charge by mechanisms that more closely resemble intercalation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,616
Score d'incertitude au seuil0,528

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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