CARTA @ 10 Scientific Conference Proceedings:3-4 December, 2020
Notice bibliographique
Résumé
In 2020, the Consortium for Advanced Research Training in Africa celebrated its ten years recruiting fellows. As part of the CARTA@10 celebrations, the CARTA Secretariat organized a scientific conference, in an online video conferencing format, on December 3-4, 2020. The conference brought together CARTA fellows and graduates to present and discuss their research in health systems and non-communicable diseases, ageing, sexual and reproductive health rights, infectious diseases, and immunization. This book of abstracts and the videos that support it were edited and put together by Rita Karoki, Gloria Chemutai and Marta Vicente-Crespo in their roles as members of the CARTA Secretariat, which is hosted at the African Population and Health Research Center in Nairobi, Kenya. Marta Vicente-Crespo is also an honorary senior lecturer at the University of the Witwatersrand in Johannesburg, South Africa. CARTA was formed in 2008 to support the development of a vibrant African academy able to lead world-class multidisciplinary research that impacts positively on public and population health. The Consortium goals are to create networks of locally-trained internationally recognized scholars; enhance the capacity of African universities to lead globally competitive research and training programs; and build vibrant, viable, sustainable multidisciplinary research hubs at Africa-based universities. CARTA offers a well thought out approach to rebuild and to strengthen the capacity of African universities to produce world-class researchers, research leaders, and scholars. CARTA is a collaboration jointly led by the African Population and Health Research Center (APHRC), Kenya, and the University of the Witwatersrand (Wits), South Africa. CARTA's Mission is to build high-level capacity for population and public health-related research in Africa. The CARTA partner institutions are: a. African Universities - Makerere University (Uganda); Obafemi Awolowo University (Nigeria); University of Ibadan (Nigeria); University of Rwanda (Rwanda); University of Malawi (Malawi); Moi University (Kenya); University of Nairobi (Kenya); and University of the Witwatersrand (South Africa). b. African Research Institutes - African Population and Health Research Center (APHRC; Kenya); KEMRI/Wellcome Trust Research Program (Kenya); Ifakara Health Institute (IHI; Tanzania) and Agincourt Population and Health Unit (South Africa). c. Non-African Institutions - Canadian Coalition for Global Health Research (CCGHR) (Canada), Swiss Tropical and Public Health Institute (Swiss TPH) (Switzerland), University of Gothenburg (Sweden), Umeå University (Sweden), University of Warwick (UK), Brown University (USA), University of Bergen (Norway), and ESE:O and University of Chile (Chile) Carta Website: cartafrica.org CARTA is funded by the Carnegie Corporation of New York (Grant No. G-16-54067 & G-19-57145), Sida (Grant No. 54100113), Uppsala Monitoring Centre and the DELTAS Africa Initiative (Grant No: 107768/Z/15/Z). The DELTAS Africa Initiative is an independent funding scheme of the African Academy of Sciences (AAS)’s Alliance for Accelerating Excellence in Science in Africa (AESA) and supported by the New Partnership for Africa’s Development Planning and Coordinating Agency (NEPAD Agency) with funding from the Wellcome Trust (UK) and the UK government.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,013 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,564 | 0,443 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».