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Enregistrement W6944359226 · doi:10.17895/ices.pub.25713282

Poleward shifts and ecological changes of Arctic and Subarctic zooplankton and fish in response to climate variability and global climate change

2017· other· en· W6944359226 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInternational Council for the Exploration of the Sea (ICES) · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubarctic climateCapelinZooplanktonArcticFjordGroundfishClimate changeHerringCalanusFish stock

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

No abstracts are to be cited without prior reference to the author.Conveners: Hein Rune Skjoldal (Norway), Carin Ashijan (USA), Louis Forter (Canada).CM 2017/E:516. Inter-annual variability of Calanus finmarchicus, C. hyperboreus and Metrida longa in subarctic waters north of Iceland 1990-2016. Astthor Gislason, Kristinn GudmundssonCM 2017/E:425. Age, growth rate, and otolith growth of polar cod (Boreogadus saida) in two fjords of Svalbard, Kongsfjorden and Rijpfjorden. Dariusz P. Fey, Jan Marcin WęsławskiCM 2017/E:529. Determining thermal preferences and limits of fish and zooplankton species using trawl survey observations. M. Elisabeth Henderson, Janet A. NyeCM 2017/E:676. Re-visiting the drivers of capelin recruitment in Newfoundland since 1991. Hannah Murphy, Pierre Pepin, Dominique RobertCM 2017/E:628. Regional differences in Ocean Conditions and Groundfish Distributional Changes in the Gulf of Alaska. Lingbo Li, Anne Hollowed, Steve Barbeaux, Edward Cokelet, Wayne Palsson, Phyllis Stabeno, Qiong YangCM 2017/E:192. Deciphering the relationship between historical abundance fluctuations in the offshore Atlantic cod (Gadus morhua) stock aroundGreenland and the environment. Karl-Michael Werner, Hans-Joachim Rätz, Ismael Núñez-Riboni, Heino O. Fock

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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