Poleward shifts and ecological changes of Arctic and Subarctic zooplankton and fish in response to climate variability and global climate change
Notice bibliographique
Résumé
No abstracts are to be cited without prior reference to the author.Conveners: Hein Rune Skjoldal (Norway), Carin Ashijan (USA), Louis Forter (Canada).CM 2017/E:516. Inter-annual variability of Calanus finmarchicus, C. hyperboreus and Metrida longa in subarctic waters north of Iceland 1990-2016. Astthor Gislason, Kristinn GudmundssonCM 2017/E:425. Age, growth rate, and otolith growth of polar cod (Boreogadus saida) in two fjords of Svalbard, Kongsfjorden and Rijpfjorden. Dariusz P. Fey, Jan Marcin WęsławskiCM 2017/E:529. Determining thermal preferences and limits of fish and zooplankton species using trawl survey observations. M. Elisabeth Henderson, Janet A. NyeCM 2017/E:676. Re-visiting the drivers of capelin recruitment in Newfoundland since 1991. Hannah Murphy, Pierre Pepin, Dominique RobertCM 2017/E:628. Regional differences in Ocean Conditions and Groundfish Distributional Changes in the Gulf of Alaska. Lingbo Li, Anne Hollowed, Steve Barbeaux, Edward Cokelet, Wayne Palsson, Phyllis Stabeno, Qiong YangCM 2017/E:192. Deciphering the relationship between historical abundance fluctuations in the offshore Atlantic cod (Gadus morhua) stock aroundGreenland and the environment. Karl-Michael Werner, Hans-Joachim Rätz, Ismael Núñez-Riboni, Heino O. Fock<br>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».