Using the potential of Canadian goldenrod (Solidago canadensis) as a functional filler with antioxidant activity of low-density polyethylene composites as an example of sustainable development of an invasive plant
Notice bibliographique
Résumé
This dataset contains source data obtained during research under the project UMO-2021/43/D/ST8/01491, "Research on the influence of the polymer composites processing conditions on the stabilizing effect of functional plant-derived fillers", relating to research results described in the publication "Using the potential of Canadian goldenrod (Solidago canadensis) as a functional filler with antioxidant activity of low-density polyethylene composites as an example of sustainable development of an invasive plant"; DOI: 10.1016/j.indcrop.2024.119509.As part of the research work carried out, measurements were carried out using the following methods:- FTIR - Fourier transform infrared spectroscopy- OM - optical microscopy| abbreviation: - TGA - thermogravimetry TGA- OIT - oxygen induction time raw data from DSC- DSC - differential scanning calorimetry DSC- PSD - particle size distribution based on microscopy analysis- TENSILE - static tension test- COLOR - colorimetric analysis- SEM - scanning electron microscopyData contains a readme.txt file containing essential information about sample assignment and measurement methods. Please consult the readme.txt file for additional information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,107 | 0,061 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».