Understanding HR in the Morality Construction of Policy Analysts
Notice bibliographique
Résumé
BRIEF SUMMARY: This study traces the influence of the Government of Canada’s human resources management system, as a form of organizational discourse, in how policy practice is constructed in a moral form within the institutional setting. The study aims to move beyond the conceptual and theoretical models of policy analysis present in the current literature to explore what policy ‘work’ entails in practice. RESEARCH QUESTION: How has organizational discourse, through the use of human resources management instruments, led to an institutional morality construction of the work of policy analysts within the Canadian civil service? THEORETICAL APPROACH: The study views the emergence of the policy analysis function as a response to early twentieth century modernization and rationalization reforms undertaken by western public administrations. By using Foucauldian perspectives on the exercise of power through the use of discourse, the study maps out how the Government of Canada used discursive instruments to instill particular values and behaviors on the manifestation of policy work by civil servants. METHODOLOGY: The study proposes the use of critical discourse analysis to study human resource management instruments, namely recruitment material, where written language is used to delineate an occupational jurisdiction for policy workers. The analysis of these texts will be used to formulate a morality for how policy analysis ‘work’ is ought to be practiced by policy analyst practitioners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».