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Enregistrement W6944426587 · doi:10.17863/cam.37427

Magnetic anisotropy of the alkali iridate Na2IrO3 at high magnetic fields: Evidence for strong ferromagnetic Kitaev correlations

2019· article· en· W6944426587 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueApollo (University of Cambridge) · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Condensed Matter Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDivision of Materials ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversity of TorontoRoyal SocietyLeverhulme TrustDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaU.S. Department of EnergyNational Science Foundation
Mots-clésAntiferromagnetismFerromagnetismSpin (aerodynamics)ZigzagMagnetometerQuantumQuantum spin liquidAnisotropy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The magnetic-field response of the Mott-insulating honeycomb iridate Na2IrO3 is investigated using torque magnetometry measurements in magnetic fields up to 60 T. A peak-dip structure is observed in the torque response at magnetic fields corresponding to an energy scale close to the zigzag ordering (≈15K) temperature. Using exact diagonalization calculations, we show that such a distinctive signature in the torque response constrains the effective spin models for these classes of Kitaev materials to ones with dominant ferromagnetic Kitaev interactions, while alternative models with dominant antiferromagnetic Kitaev interactions are excluded. We further show that, at high magnetic fields, long range spin correlation functions decay rapidly, pointing to a transition to a long-sought-after field-induced quantum spin liquid beyond the peak-dip structure, suggesting this to be a common feature of the family of Kitaev systems. Kitaev systems are thus revealed to be excellent candidates for field-induced quantum spin liquids, similar physics having been suggested in another Kitaev system α-RuCl3.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,606
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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