A cluster randomized clinical trial to evaluate the effectiveness of the Implementation of Infant Pain Practice Change (ImPaC) Resource to improve pain practices in hospitalized infants: a study protocol
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Hospitalized infants undergo multiple painful procedures daily. Despite the significant evidence, procedural pain assessment and management continues to be suboptimal. Repetitive and untreated pain at this vital developmental juncture is associated with negative behavioral and neurodevelopmental consequences. To address this knowledge to practice gap, we developed the web-based Implementation of Infant Pain Practice Change (ImPaC) Resource to guide change in healthcare professionals’ pain practice behaviors. This protocol describes the evaluation of the intervention effectiveness and implementation of the Resource and how organizational context influences outcomes. Methods An effectiveness-implementation hybrid type 1 design, blending a cluster randomized clinical trial and a mixed-methods implementation study will be used. Eighteen Neonatal Intensive Care Units (NICUs) across Canada will be randomized to intervention (INT) or standard practice (SP) groups. NICUs in the INT group will receive the Resource for six months; those in the SP group will continue with practice as usual and will be offered the Resource after a six-month waiting period. Data analysts will be blinded to group allocation. To address the intervention effectiveness, the INT and SP groups will be compared on clinical outcomes including the proportion of infants who have procedural pain assessed and managed, and the frequency and nature of painful procedures. Data will be collected at baseline (before randomization) and at completion of the intervention (six months). Implementation outcomes (feasibility, fidelity, implementation cost, and reach) will be measured at completion of the intervention. Sustainability will be assessed at six and 12 months following the intervention. Organizational context will be assessed to examine its influence on intervention and implementation outcomes. Discussion This mixed-methods study aims to determine the effectiveness and the implementation of a multifaceted online strategy for changing healthcare professionals’ pain practices for hospitalized infants. Implementation strategies that are easily and effectively implemented are important for sustained change. The results will inform healthcare professionals and decision-makers on how to address the challenges of implementing the Resource within various organizational contexts. Trial registration ClinicalTrials.gov, NCT03825822. Registered 31 January 2019.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».