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Enregistrement W6944536876 · doi:10.18739/a2ff3m14n

Instrument Neutron Activation Analysis Data for Cape Espenberg Archaeological Ceramics 2011-2018

2021· dataset· en· W6944536876 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUC Santa Barbara · 2021
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcavationSubsistence agricultureHuman settlementColluviumVegetation (pathology)CapePleistocenePrehistoryHistoric siteLand use

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Portland State University (PSU), led by Shelby Anderson, collaborated with several other institutions on a three year (2015-2018) multidisciplinary program of research to explore human interaction, settlement history, climate and landscape dynamics in relation to the Birnirk archaeological complex of northern Alaska, ca. AD 1000 (Figure 1). This is the second of two collaborative projects at the Cape, the first conducted from 2009-2011). The Cape Espenberg site complex is comprised of multiple components spanning ca. 4,500 BP to recent (Alix et al. 2018)(Figure 1). After a period of hiatus, the Birnirk site (KTZ-304) at Cape Espenberg was occupied at a pivotal cultural and environmental moment in Northwest Alaska and the larger Bering Sea region, just before 950 BP and prior to the emergence of Iñupiaq culture around 650 BP. Cape Espenberg is a key location for this cultural history both because of the presence of Ipiutak, Birnirk and Thule archaeological sites and as ancestral land of today’s Kigiqtaamiut of Shishmaref. The major goals of the project were to use interrelated and integrated analytical approaches involving cultural and physical anthropology, archaeology and paleoecology to: 1) form the framework for continued excavation at site KTZ-304; 2) contribute to study architectural features, archaeofauna, ceramics, and artifacts in order to elucidate social networks, subsistence systems and technology, and to understand the impact of climate and resource availability on peoples activities, decisions and movements; 3) guide the collecting of paleoenvironmental data through targeted sampling of swales and ridges to date dune ridge stabilization, reconstruct terrestrial vegetation and map the location of the ocean relative to the site; 4) integrate ancient DNA (aDNA) studies to establish the broader genetic relationships of Inuit societies in the region and beyond; 5) explore how Kigiqtaamiut interpret material culture to understand the past, narrate history and generate knowledge; 6) foster a dialog on the role of material culture today in the community of Shishmaref and in between the Kigiqtaamiut and the scientists to construct more reflexive interpretations of the past, and thus; 7) advance understanding of the origin of Inupiaq culture through the development of a high-resolution chronology of settlement and landscape formation, cultural shift and climate variation. PSU was responsible for research on ceramic materials recovered from the excavation and for coordinating lipid and isotope analyses of ceramics and sediments as part of project research on diet, food processing, and fuel use. The goals of ceramic technological analysis were to address questions about Birnirk and Ancestral Iñupiaq (Thule) subsistence and technology, with broader implications for interpreting seasonal movements and interaction with other people around region. Ceramic technology was adopted in Alaska as early as 2800-2500 years BP and became prevalent after 1500 BP in the Birnirk (ca. 950 BP) and Thule periods (ca. 650 BP). Pre-1500 BP vessels are thin-walled, mineral tempered, with globular shape; post-1,500 B.P vessels are thick-walled, flower-pot shaped, with flat bottoms and straight walls. Changes in vessel construction and morphology may represent cultural shifts in subsistence and food preparation practices, that could relate to cultural, environmental, and settlement pattern shifts over time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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