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Enregistrement W6944538759 · doi:10.20381/ruor-30714

Educational Development Leadership: A Distributed Leadership Case Study of a University Teaching and Learning Centre

2024· dissertation· en· W6944538759 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa - Library · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTeacher Education and Leadership Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistributed leadershipSnowball samplingEducational leadershipShared leadershipLeadership studiesNonprobability samplingProfessional developmentSocial network analysisLeadership developmentNormative

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teaching and learning centres at universities lead educational development efforts to improve and innovate teaching at universities, yet these centres face many challenges. It has been argued that they could adopt a strategic organizational leadership approach to meet these challenges, but how this can be theoretically and practically achieved is an open question. This case study explored the use of social network analysis (SNA) and distributed leadership as theoretical and practical tools. The primary questions guiding the initial inquiry were (1) How can leadership in teaching and learning in a large research intensive university be understood as a distributed network? (2) How do SNA concepts (such as centrality, betweenness and density) help to illuminate distributed influence within this network and how do they relate to participants’ demographic characteristics (such as discipline, formal role, professorial status, number of years teaching, department size, professional development as an educator, and number of years at the university)? The research began with a comprehensive literature survey on: teaching and learning centres, educational development, and higher education leadership for teaching and learning. The resulting conceptual framework incorporated distributed leadership and social network analysis. A second literature review focused solely on distributed leadership, critically reviewing the extant publications in higher education contexts. Normative perspectives were found to be dominant, while analytical perspectives were lacking. Empirically, the dissertation follows from these results to map out a leadership network based on advice and information seeking behavior. Through purposive sampling of formal educational development leaders, and snowball sampling of formal and informal leaders identified through advice and information-seeking behavior and recommendation, an institutional network map educational development leadership emerged. 196 interviews were conducted at a large, research-intensive university in Canada. Informal leaders included not only full-time professors, but also part-time professors, support staff, and teaching assistants. Formal leaders who were identified and interviewed included deans and vice deans, directors, chairs, and a vice-provost. Correlations between centrality measures (in-degree, betweenness, closeness, or eigenvector) and demographic variables (professional development as an educator, years at organization, years as an educator, organizational level, formal leadership position, has conducted educational research were investigated using Pearson’s r, but no significant relationships were identified. In addition to analysis of the network, a researcher reflective journal supports the case study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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