Design and development of virtual learning environment for animal experimentation
Notice bibliographique
Résumé
This research is part of the VEA (Virtual Environment for Animal experimentation) project, conducted in collaboration with the Biological Engineering Department at the Laval University Institute of Technology, France. The primary objective is to develop a virtual reality platform that reduces the need for animal use in training by providing an immersive learning environment where students can master technical procedures and gestures. In this article, we present a novel VR-oriented pedagogical model that was used to guide the design of a virtual learning situation corresponding to a use case involving the placement of a catheter in an anesthetised rat. The development process incorporated pedagogical considerations and technological implementations, emphasising a user-centred design approach. To evaluate the usability of the VR application, a preliminary face validity study was conducted with 146 participants. The study used questionnaires to collect subjective data on user experience, interaction quality, and overall satisfaction. Results demonstrated high usability scores and positive user feedback, indicating the effectiveness of the VR application as a training tool. Key contributions of this work include the detailed blueprint for constructing VR-based educational situation and the empirical validation of the application’s usability. This research supports the potential of VR to replace traditional animal-based training methods, improving both ethical standards and educational outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».