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Enregistrement W6944593663 · doi:10.18712/nsd-nsd0570-1-v1

Labour Force Sample Survey 1985, 1st quarter, new estimation factor

2014· dataset· en· W6944593663 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueNSD – Norsk senter for forskningsdata · 2014
Typedataset
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueOrthoptera Research and Taxonomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRespondentQuarter (Canadian coin)Sample (material)EstimationPopulationCurrent Population SurveyOfficial statistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SSB has conducted official quarterly labor force surveys (LFS) from Q1 1972. The survey aims to provide labor authorities and others familiar with the occupational structure of population and development over time. The surveys will provide the basis and statistical material for occupational forecasting and labor market research. In the LFS one respondent is interviewed for two consecutive quarters, then there's a break for two quarters and then the respondent is interviewed again for two consecutive quarters. The sample was approximately 10 to 11,000 respondents each quarter until the 1988. The Labour Force Survey 1976 is the fifth full year with LFS. Originally it was intended that the LFS should be an analytical supplement to the monthly employment statistics that were based on the insurance fund membership files. The insurance fund-based statistics, however, fell away when health insurance was included in the National Insurance Scheme from 1 January 1971, the LFS has gradually evolved to become the main source of knowledge about the state of the labor market. In 1975 SSB changed the selection plan for surveys, see respectively Art.37: On the use of random samples at the office for interview surveys, Statistics Norway (Steinar Tamsfoss) and SES 33: Principles and Methods of Statistics Norway samples (Ib Thomsen) Meanwhile, the estimation method for inflating national figures changed so that there are reasonable numbers for regions from the 1975 reorganization in 1975 led to interviews changing in how they were performed in the pools before and after. This meant, among other things a break from the Panel system used in the LFS. By Labour Force Survey 1976, it was adopted a slightly modified questionnaire and we came back on the original six-quarter rotation schedule. The new questionnaire meant that people in the group and family workers temporarily absent from work were identified in a better way. This resulted in approximately 30 to 35,000 more were counted as employed. Group seekers without work income was also expanded to include involuntarily laid off. The questions of subordinates and employment in the original form was deleted From Q1 1987 the estimation method (inflating the national figures) slightly changed, moreover, there was a minor adjustment to the definition of employment. To achieve comparability backwards in time was therefore developed new versions of LFS files back to 1980 From 1980 there are therefore two versions of the files, respectively, with the "old" and "new" estimation method. Old means that data are comparable to the original published figures for the period 1972-1987, new means of data for the period 1980-1987 which utilizes this estimation factor (weight) is comparable with the figures published after 1987 This file is based on the NEW estimation method.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,035
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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