Petermann Expedition, Oden July 2015, marine core data for mineralogy, foraminifera and particle size, Greenland, 2019
Notice bibliographique
Résumé
The overarching goal of this project was to study the Petermann Glacier/ice tongue system and its response to past climate changes, especially during the Holocene. This is a major outlet of the Greenland Ice Sheet and one of only a couple that terminates in a buttressing ice tongue. Its past sensitivity to changes in ocean and atmosphere temperature and sea level are important for predicting its response to modern and future warming. Our research focuses on reconstructing the extent of the Petermann Glacier during the LGM (Last Glacial Maximum), the timing, rate and style of ice retreat, and the role of ocean forcing, sea level variation and fjord morphology and interaction with other ice sheets and outlets in its past behavior. As a collaborative group, we use the geological and geophysical data collected during the July to Sept. 2015 cruise of icebreaker Oden (OD1507) to the Petermann Fjord and Hall Basin to accomplish our goals. The University of Colorado was responsible for developing certain basic aspects of stratigraphy and paleoceanography through the analyses of mineralogy, grain size and foraminiferal assemblages in sediment cores collected during OD1507 augmented by analysis existing sediment cores collected in 2001 on Canadian cruise 2001LSSL (Louis Saint Laurent). Three types of data are provided. 1. Quantitative X-ray mineralogy (qXRD) data in percentage form; 2. Particle size data processed for grain size parameters using Gradistat program; 3. Foraminiferal percentage and abundance data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».