Trends in Spatial Justice in Urban Space Planning: A Study of Selected Urban Spaces in 1st Kinda Neighborhood in the City of Kufa–Iraq
Notice bibliographique
Résumé
The concept of spatial justice is an effective concept that researchers have begun to study to improve urban environments.All authorities seek to achieve this concept at the national, regional, local, and even urban levels.Based on this, the study aimed to derive effective indicators that can be applied to urban space planning, whether at the level of green spaces, open recreational areas.etc.Based on a study of the literature, a set of factors was identified: spatial security, community rights, diversity of activities, spatial empowerment, spatial resilience, accessibility, and social interaction.Several indicators were then derived, like the presence of cameras, participation, and fairness, in addition to the diversity of commercial, recreational, and cultural activities, the presence of training courses and community development programs, adaptability and spatial proximity, as well as the presence of benches, umbrellas, restaurants, and kiosksetc.The study then focused on selected urban space in 1 st Kinda neighborhood in the city of Kufa, Iraq, where indicators were measured using Geographic Information Systems (GIS), field surveys, and questionnaire results using a fivepoint Likert scale, in addition to other statistical methods to quantitatively measure some indicators.The results indicated that the spatial security, spatial resilience, accessibility, and social interaction indicators achieved high levels of satisfaction, while the community rights indicators showed that the participation rate was low and unsatisfactory.However, the justice indicator achieved a high level of satisfaction, while the diversity results were very weak compared to the other indicators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».