Salivary testing of COVID-19: evaluation of serological testing following positive salivary results
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Salivary detection of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) has been proposed as an alternative to nasopharyngeal or oropharyngeal swab testing. Our group previously published a study demonstrating that both testing methods identified SARS-CoV-2 using polymerase chain reaction (PCR)-based detection methodology. We therefore conducted a follow-up study using antibody testing to evaluate the accuracy of saliva versus swabs for COVID-19 detection and the durability of antibody response. Methods Venous blood samples were collected from consenting participants and the presence of serum antibodies for SARS-CoV-2 was evaluated on a large, automated immunoassay platform by the Roche anti-SARS-CoV-2 qualitative assay (Roche Diagnostics, Laval Quebec). Individuals with a serum antibody cut-off index (COI) ≥ 1.0 were considered positive. Results In asymptomatic and mildly symptomatic patients with a previously positive standard swab and/or saliva SARS-CoV-2 PCR-test, 42 demonstrated antibodies with 13 patients positive by swab alone, and 8 patients positive by saliva alone. Conclusions Despite their status as ‘current standard’ for COVID-19 testing, these findings highlight limitations of PCR-based tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».