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Enregistrement W6944657322 · doi:10.20381/ruor-29416

Maternal weight and paediatric health use: mediating role of adverse birth outcomes: a retrospective cohort study

2023· other· en· W6944657322 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa - Library · 2023
Typeother
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueArt, Technology, and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSmall for gestational ageBirth weightLow birth weightRetrospective cohort studyGestational ageCohort studyPregnancyBody mass indexPopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Maternal pre-pregnancy body mass index (BMI) and gestational weight gain (GWG) above or below recommendations have been associated with increased paediatric health service utilization as well as increased risk of adverse birth outcomes, including small for gestational age (SGA) and preterm birth (PTB). SGA and PTB are associated with numerous adverse health outcomes in the child, including delayed growth, motor and cognitive impairment. Previous research has identified birth weight and gestational age on the causal pathway in the association between maternal pre-pregnancy BMI and child hospital admissions, there are no studies to date to quantify this relationship across other areas of health service utilization, nor the impact of gestational weight gain. This study aimed to assess if SGA or PTB partially explain the association between maternal weight and paediatric health service utilization. Methods The study population consisted of all women who delivered a singleton, live infant in Ontario between 2012 and 2014, and was assembled from data contained in the provincial birth registry. Health service utilization over the first 24 months following birth was examined by linking data from the registry with other provincial health administrative databases housed at ICES. The mediating roles of PTB and SGA were assessed using the Baron-Kenny method and causal mediation analysis. Results A total of 204,162 infants were included in the analysis of maternal pre-pregnancy BMI and 171,127 infants were included in the GWG analysis. The small magnitude of association between maternal BMI and paediatric health service utilization impacted our ability to estimate the indirect effect of maternal BMI through adverse birth outcomes (adjusted indirect effect = 0.00). 56.7% of the association between below recommended GWG and increased hospitalizations was attributed to PTB, while 6.8% of the association was attributed to SGA. Conclusion Paediatric hospitalizations may be partially attributable to PTB and SGA in children born to mothers with below-recommended GWG. However, maternal weight also appears to be related to increased paediatric health service utilization independent of PTB and SGA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,208
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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