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Enregistrement W6944659756 · doi:10.20381/ruor-27522

Use of X-ray Absorption Spectrometry to Determine Diffusion Coefficients in Low-Permeability Shale: Queenston Formation Shale

2022· article· en· W6944659756 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydrocarbon exploration and reservoir analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttenuation coefficientDiffusionAnalytical Chemistry (journal)PorosityCollimated lightOil shaleAbsorption (acoustics)Spectroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new spectrometric technique for measuring diffusion coefficients of Ordovician Queenston Formation shale from the Michigan Basin of southwest Ontario, Canada is presented; in this case pore diffusion coefficients (Dp) were determined for the conservative (iodide, I^-) and reactive (cesium, Cs^+) tracers in porous media. Furthermore, diffusion-reaction parameters such as Cation exchange capacity (CEC) were obtained for the reactive tracer, Cs^+ by the reactive-transport modeling. The principle of X-ray absorption spectrometry (XAS) is based on the attenuation of high atomic number of diffusive species (e.g. Cs^+and I^-) in porous media, allowing for the quantification of the resulting spatial changes. The technique employs a 1.1 mm collimated X-ray beam to resolve the tracer presence in a slice; small region of a rotating sample for a fixed time. The x-ray beam is incident on a sample of porous rock while the transmitted beam is detected on the opposite side of the sample, allowing acquisition of a transmitted X-ray energy spectrum vs intensity (counts). Additional analyses such as mineralogical studies by scanning electron microscopy with energy-dispersive X-ray spectroscopy (SEM-EDS) were conducted to improve the understanding of solute transport. The comparison of the data obtained by the XAS method indicating a good agreement with established radiography and other conventional diffusion methods provide an alternate approach for quantifying the diffusion coefficient of porous media.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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