Young Adults’ Mental Health and Commitment to Exercise during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Mental health issues, particularly anxiety and depression, continue to show an upward trend among young adults in Canada. This persistent increase has prompted researchers to investigate various treatment modalities, with physical activity emerging as a promising intervention. Evidence shows that engagement in physical activity can alleviate symptoms of anxiety and depression, with neurochemical effects comparable to pharmacological interventions, such as selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs). The COVID-19 pandemic, however, introduced unprecedented challenges through the implementation of non-pharmaceutical interventions (NPIs) that significantly restricted physical activity and increased mental health issues, specifically anxiety and depression. This longitudinal study used a community sample of Canadian young adults (n=443) to examine the association of the COVID-19 pandemic on commitment to exercise and associated effects on individual’s mental health outcomes across three time points over four years (from age 22 to 26). Contrary to prevailing literature, our findings did not reveal any consistent or strong associations between commitment to exercise and mental health symptoms within and across time. Although these results do not align with the established literature, they offer valuable insights and direction for future investigations in this domain. Given the insufficient availability of mental health professionals, it remains crucial for individuals and researchers to continue exploring the potential of physical activity and alternative interventions for mitigating mental health symptoms among young adults. Such efforts may contribute to the development of more accessible and cost-effective strategies for promoting psychological well-being among young adults and the general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».