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Enregistrement W6944809053 · doi:10.18739/a23b5w964

"Across the North: Alaskan Sámi Visual History in Archival Photographs." Research with archival photographs, circa 1894-1930s, Alaska, USA

2023· dataset· en· W6944809053 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUC Santa Barbara · 2023
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEthnographyGovernment (linguistics)MetisHerdingMulticulturalismWork (physics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1894 and 1898, mostly Northern Sámi individuals from Finnmark (Norway) arrived in Alaska. They were hired by the United States government and tasked to instruct Alaska Natives in the art of reindeer herding. The introduction of domestic reindeer into Alaska started as an attempt to bolster the food security of Alaska Native communities and assimilate them into the United States. Reindeer herding brought together Alaska Natives, Sámi families, and non-Indigenous individuals. Photographers captured parts of this multicultural history, but contextual information regarding the photographs (names, dates, places) is often partial or lacking. My research involved visual elicitation, a method in which these photographs were used as a basis for ethnographic interviews and a lens for (re-)examining ethnohistorical sources. The outcome of this collaborative work is submitted to the Arctic Data Center as a booklet that draws insights from both field and archival research. The booklet is also meant for sharing some of the knowledge that was created through this process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,144
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0070,010
Études des sciences et des technologies0,0020,009
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0080,003
Intégrité de la recherche0,0010,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,030

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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