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Enregistrement W6944813345 · doi:10.18739/a2qj78043

Tree-ring width series of white spruce (Picea glauca) trees (Coppermine River Canada) 1676 - 2003

2023· dataset· en· W6944813345 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUC Santa Barbara · 2023
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubarctic climateDendroclimatologyTaigaArcticRelative humidityTemperate climatePermafrostBlack spruceClimate changeLatitude

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tree-ring width records of white spruce (Picea glauca [Moench] Voss) trees sampled along the Coppermine River (67º23’N / 115º92’W, 210 m a.s.l.) in 2004. When using this dataset, please cite: Lévesque, M., Andreu-Hayles, L., D’Arrigo, R., Oelkers, R., & Buckley, B. M. (2023). Non-linear Growth and Physiological Responses of White Spruce at North American Arctic Treeline. Journal of Geophysical Research: Biogeosciences, 128, e2022JG007096. https://doi.org/10.1029/2022JG007096 Project abstract: Temperatures in Arctic and subarctic North America are rising and are projected to continue to rise. Furthermore, atmospheric carbon dioxide is increasing around the globe. This project evaluates the response of white spruce to these ongoing changes. It uses archived samples from ten sites, standard tree-ring methodologies supplemented by novel chemical analyses, and numerical models to understand tree growth response to changing environmental drivers. Extending traditional tree-ring width and maximum latewood density records, the principal investigators established a high latitude network of stable carbon (d13C) and oxygen (d18O) isotope measurements, which provide an independent constraint on such changes relative to traditional dendroclimatological measurements. This project represents an interdisciplinary opportunity to combine three distinct disciplines: (1) basic dendrochronological techniques, which allow for precisely-dated, quantitative and verifiable long-term tree-ring records; (2) low temperature geochemical tools to measure del13C and del18O ratios that independently reflect environmental variables including temperature, precipitation, relative humidity and long-term physiological information on water use efficiency in natural forests; and (3) the joint use of a process-based mechanistic model, MAIDENiso, to distinguish between the confounding effects of increases in temperatures and atmospheric CO2 and to predict boreal forest response under different scenarios, and the NASA GISS ModelE2 general circulation model to provide inputs to MAIDENiso.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,095
Score d'incertitude au seuil0,191

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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