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Enregistrement W6944831373 · doi:10.18739/a2sx6499x

Benthic macroinfaunal and dominant taxa samples collected from Northern Bering Sea to Chukchi Sea, 1970-2017

2020· dataset· en· W6944831373 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCalifornia Digital Library · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArctic and Antarctic ice dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArcticArctic ecologySea iceBenthic zoneArctic ice packMarine ecosystemArctic dipole anomalyContinental shelfContext (archaeology)Arctic sea ice decline

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As seasonal sea ice declines in much of the Arctic and reached record minima in 2012, oil and gas exploration are increasing, and additional ship traffic is also using Bering Strait, perhaps a portend of changes to come if the Northern Sea Route along the north coast of Russia becomes a practical ice-free route between Asia and Europe, reducing shipping costs significantly. The Northwest Passage through the Canadian Arctic has also become ice-free several times in recent summers, a significant change. All of the Arctic countries, including Russia, the United States, Canada, and Denmark (Greenland) are exploring the limits of their arctic continental shelves in order to advance claims under the Law of the Sea Treaty. Within this context of environmental and likely socio-economic changes, wildlife populations and human communities are adjusting to these shifts in seasonal sea ice coverage and climatic warming that has been much more obvious than at lower latitudes. Subsistence hunting patterns in the Arctic are changing, and it is also clear that many organisms, from plankton to top predators may be changing their migration and foraging patterns. Productivity is also forecast to change as sea ice declines and penetration of sunlight into open water increases. The Pacific Marine Arctic Regional Synthesis (*PacMARS*) is a research synthesis effort underwritten by the North Pacific Marine Research Institute to assemble by mid-year 2013 up-to-date written documentation that contributes to understanding the Pacific-influenced coastal shelf ecosystem of the Arctic Ocean. Our study's year range is from 1970-2017 and our study area extends from Saint Lawrence Island in the Bering Sea through Bering Strait into the Chukchi and Beaufort Seas. Our objective is to compile the best available knowledge from local communities, peer-reviewed social and natural sciences, as well as less readily available knowledge sources. The overall goal is to provide guidance for scientific research needs in the region, as well as to serve stakeholder needs for understanding this important ecosystem and its vulnerabilities. This dataset contains summary measurements of average benthic macroinfaunal taxa to the family level collected at each station for the identified cruise, with parameters of station, abundance in number per square meter (no/m2), wet weight biomass in grams wet weight per square meter (gww/m2), carbon dry weight biomass in grams carbon per square meter (gC/m2), and dominant benthic infauna based on the percentage for each measurement at a station. Note: this time-series dataset may be periodically updated as newer cruises are processed. For more information, see: https://pacmars.cbl.umces.edu/

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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