Juvenile Sockeye Diets Hakai 2015-2016
Notice bibliographique
Résumé
Pacific salmon hold tremendous ecological, cultural, and economic value to communities and ecosystems throughout British Columbia. The productivity of several populations, however, has declined since the early 1990s. The cause of the decline is still not fully understood, though bottom-up drivers and trophic interactions during the early marine migration are believed to be contributing factors. For juveniles leaving the Fraser River, their migration crosses a range of stratified and well-mixed waters with varying levels of productivity. The purpose of this study is therefore to a) characterize the foraging ecology of juvenile sockeye salmon across the range of environmental conditions they encounter during the early marine migration, and b) test whether foraging success is lower in tidally mixed waters. In 2015 and 2016, environmental conditions, prey dynamics, and sockeye diets were sampled at high spatial and temporal resolution in the Discovery Islands and Johnstone Strait during the outmigration period. Analyses revealed two unique diet types, one dominated by meroplankton, cladocerans, and larvaceans in the warmer, fresher waters of the Discovery Islands and the other dominated by large calanoid copepods in the cooler, saltier waters of Johnstone Strait. In all diets, sockeye exhibited strong selection for prey items larger than 2 mm. Furthermore, foraging success was low throughout the tidally-mixed regions of the Discovery Islands and Johnstone Strait, providing strong support for the hypothesis that this region is a ‘trophic gauntlet’ for outmigrating salmon. Foraging hotspots were also discovered along the interface between mixed and stratified waters. These frontal areas may in fact be important foraging grounds for juveniles to facilitate their migration through otherwise challenging conditions. This research addresses a critical knowledge gap in the foraging ecology of juvenile salmon across different environmental conditions during their early marine migration and can be used to improve our ability to monitor fish condition, growth, survival, and ultimately recruitment. This dataset includes raw data on zooplankton abundance, biomass, as well as detailed taxonomy on both zooplankton and stomach content samples. Analysis of juvenile sockeye data in the DI and JS for 2015 and 2016 for the completion of Sam James' master's research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».