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Enregistrement W6944846959 · doi:10.18739/a2sj19s7m

Uranium-Thorium ages and stable oxygen isotope data on speleothems that grew during Marine Isotope Stages (MIS) 11, 9, and 5e, Northwest Territories, Canada, 2024

2024· dataset· en· W6944846959 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUC Santa Barbara · 2024
Typedataset
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueChemical synthesis and alkaloids
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubarctic climateInterglacialTable (database)Isotopes of oxygenStable isotope ratioNorthern HemisphereIsotopeClimate changePaleoclimatology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High-resolution records from past interglacial climates help constrain future responses to global warming, yet are rare. This dataset contains seasonally-resolved climate records from subarctic-Canada using micron-scale measurements of oxygen isotopes (δ18O) in speleothems with apparent annual growth bands from three interglacial periods – Marine Isotope Stages 11 (409-376 ka), 9 (336-305 ka) and MIS 5e (123-118 ka). Our study highlights the potential for high-latitude speleothems to yield detailed isotopic records of Northern Hemisphere interglacial climates beyond the reach of Greenland ice cores and offers a framework for interpreting them. Table S1 contains the Uranium-Thorium dates for six speleothems, or more specifically, flowstones, from a cave in Northwest Territories (NWT), Canada. It also contains constructed age models for each sample. Then, we applied a two-tiered methodological approach to reconstruct past subarctic climate. First, we produce an ultra-high-resolution δ18O record that, although not continuous, spans thousands of years for portions of these interglacials. This record was created using Secondary Ion Mass Spectrometry (SIMS) to measure δ18O approximately every 35-micrometer (µm) down each sample’s growth axis. This data is shown in Table S2. Second, we used Confocal Laser Fluorescence Microscopy (CLFM) to identify several fluorescent annual bands in each speleothem, which we then targeted for additional SIMS measurements. This data is shown in Table S3. Though these subarctic speleothems are small in size (most are less than 10 centimeter (cm) in length), the application of both CLFM and SIMS on these samples demonstrate their potential for providing ultra-high-resolution records of high-latitude Northern Hemisphere terrestrial climate outside of Greenland and provide insights into interpretive frameworks for future cold-region speleothem δ18O records.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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