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Enregistrement W6944869091 · doi:10.22055/jacm.2022.41600.3779

A Note on the Discharge over Full-width Rectangular Sharp-crested Weirs and Weirs of Finite Crest Length

2023· article· en· W6944869091 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueDOAJ (DOAJ: Directory of Open Access Journals) · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic flow and structures
Établissements canadiensUniversity of AlbertaLakehead University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrestWeirHead (geology)Discharge coefficientUpstream (networking)Flow (mathematics)Enhanced Data Rates for GSM EvolutionHydraulic head

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The head-discharge relationship for sharp-crested weirs is developed based on the energy consideration upstream and at the crest of the weir. The discharge for weirs of finite crest length is estimated by correlating the critical depth and total energy at the upstream of the weir. In both cases, discharge is linked with the total head. Therefore, prediction of discharge for both sharp-crested weirs and weirs of finite crest length requires an iterative solution method. The present technical note formulates the relationship between the discharge coefficients based on water and total heads to estimate the error associated with implementation of head-discharge equation based on the head. The proposed prediction curves are used to convert the iterative solution method based on the total head to a direct solution strategy based on the water depth at the upstream of sharp-crested weirs and weirs of finite crest length with either a sharped-edge or rounded entrance. Based on the similarity of velocity profiles in gate flow, it is concluded that a distance as short as 2.4 times of the water head is suitable enough to measure the upstream water depth. In sharp-crested weirs, the effect of velocity head is negligible for the approach velocity ratio smaller than 0.1. Different correction curves were developed for weirs of finite crest length based on the ratio of water head to the crest length of weirs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,768
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,462
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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