Dry Needling: A Scoping Review of Adverse Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Introduction:Dry needling (DN) is commonly used in physiotherapy to treat musculoskeletal pain. While some evidence suggests modest short-term relief, the overall efficacy remains inconsistent, and the safety profile is not well established. Adverse events are frequently underreported, and few reviews have systematically examined the range and quality of harm-related evidence. This scoping review aimed to identify and categorize reported adverse outcomes associated with DN and related needling therapies in adults with musculoskeletal conditions. We also evaluated how adverse events are tracked and reported, along with key methodological limitations in the literature.Materials and Methods: We conducted a comprehensive search of six databases (PubMed, MEDLINE, EMBASE, Scopus, Web of Science, and Google Scholar) for studies published between January 2000 and April 2025. Eligible studies included randomized controlled trials, observational studies, case reports, and systematic reviews reporting adverse events related to DN and intramuscular stimulation (IMS). Data were charted based on adverse event type, severity, and reporting quality. Results: Of 2,258 records screened, 26 studies met inclusion criteria. Adverse events ranged from minor issues (e.g., bruising, soreness) to serious complications including pneumothorax, deep infection, nerve injury, and spinal hematoma. Minor effects were reported in up to 50% of treatments. Underreporting was widespread, and most studies exhibited significant methodological flaws, such as small sample sizes, inadequate blinding, and publication bias.Conclusion: DN poses a nontrivial risk of harm. Rigorous safety monitoring, transparent reporting, and stronger study designs are urgently needed to guide responsible clinical use.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,040 | 0,131 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,010 |
| Bibliométrie | 0,032 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».