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Enregistrement W6944885112 · doi:10.21410/7e4/ocuejl

Panel de Caen

2023· dataset· fr· W6944885112 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueCentre de données socio-politiques · 2023
Typedataset
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial lifeLeisure timeChild care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Élaborée par un groupe de chercheurs coordonnés par Claire Bidart, cette enquête longitudinale par panel étudie les parcours de vie et la dynamique des réseaux sociaux, ainsi que leurs interdépendances, à un moment particulier de la socialisation, au long des transitions vers la vie adulte. Elle porte sur un groupe de jeunes originaires de la région de Caen en Normandie, composé initialement de 87 personnes âgées de 17 à 23 ans, pour moitié filles et pour moitié garçons, alors en classe de terminale de bac « économique et social » ou de bac professionnel, ou en stage d’insertion. Sur les 20 années qu’a duré l'enquête, le panel est interrogé une première fois en 1995 puis réinterrogé à 5 reprises : en 1998, 2001 et 2004, successivement 73, 66 et 60 de ces jeunes ont à nouveau participé à l’enquête ; la 5ème vague, en 2007, porte uniquement sur 49 enquêtés ayant des enfants ou connu des réorientations importantes dans leur vie ; la 6ème et dernière vague, en 2015, porte uniquement sur 21 usagers de Facebook. Fondée sur un dispositif de méthodes mixtes, l’enquête articule de manière novatrice approche quantitative et approche qualitative. L’approche quantitative, classiquement usitée en analyse de réseaux, est mise en œuvre via des questionnaires qui permettent de retracer les trajectoire des enquêtés, mois par mois sur des calendriers, en cumulant les informations dans les domaines professionnel, familial, amoureux, résidentiel, associatif et en repérant l’ensemble des événements importants survenus depuis la précédente interrogation. Grâce à des générateurs de noms est également reconstruit le réseau personnel pour voir comment il évolue en fonction des transitions vers l’âge adulte et des événements moins prévisibles qui se produisent. Des entretiens qualitatifs permettent de discuter les événements et changements biographiques et relationnels qu’ils ont connus. Les informations récoltées sur les enquêtées sont riches - la passation des questionnaires et des entretiens se déroule sur un temps long (plusieurs heures à chaque interrogation). L’enquête est pionnière en France à la fois sur le plan méthodologique et quant à la manière de saisir l’objet de recherche. Elle repose sur du longitudinal long, ce qui reste rare. Elle mobilise également une approche qualitative riche, ce qui est également rare dans ce type de recherche puisqu’on dispose d’un récit approfondi sur les relations articulé au récit biographique. Elle étudie des réseaux beaucoup plus étendus que d’autres enquêtes (37 Alter en moyenne, contre 5 ou 10 ALTER habituellement). L’analyse de réseau, multidimensionnelle, saisit ensemble des domaines qui sont généralement traités séparément - l’entrée dans la vie adulte, la carrière professionnelle résidentielle, affective et familiale, etc. Une autre particularité est qu’elle intègre un nombre significatif de membres de classes populaires, les enquêtes de ce type sous-dimensionnant souvent cette catégorie de population. Les données collectées reposent d’une part sur une exploitation systématique des informations recueillies dans les questionnaires, et d’autre part sur une exploitation des entretiens, qui ont servi à vérifier, préciser ou recontextualiser ces informations. Ces dernières ont été standardisées, recodées, et intégrées dans une base de données ayant rendu possible divers traitements statistiques (analyses de réseaux, analyses de séquences, etc.). Les données mises à disposition comportent notamment plus de 350 transcriptions d'entretiens ainsi que 4 fichiers quantitatifs comptant des variables portant aussi bien sur les panélistes eux-mêmes que sur les membres de leur entourage (soit plus de 11 700 alter). Grâce à cet ensemble très important de données Claire Bidart et ses collègues interrogent notamment la dynamique des parcours, les processus biographiques, les changements de projets, les bifurcations, la construction et l’évolution des rapports au travail, la vie de couple, la famille, les modes de sociabilité, ainsi que la création et l’évolution des relations avec leur entourage, la structuration et les transformations de leur réseau personnel. L’enquête a donné lieu à des nombreuses publications (le plus souvent collectives), et, avant même leur dépôt, à de nombreuses analyses secondaires. Elle présente un important potentiel de réutilisation sur les thèmes initiaux de la recherche, beaucoup ayant été sous-exploités par manque de temps et du fait de l’extrême richesse des données (par exemple, les cercles sociaux) mais aussi sur d’autres approches comme l’analyse géographique des réseaux.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,323
Score d'incertitude au seuil0,966

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3230,070

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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