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Enregistrement W6944907712 · doi:10.20381/ruor-27138

What’s suffering got to do with it? A qualitative study of suffering in the context of Medical Assistance in Dying (MAID)

2021· other· en· W6944907712 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueUniversity of Ottawa - Library · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisQualitative researchContext (archaeology)ExistentialismFocus groupPerceptionMeaning (existential)Health care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Intolerable suffering is a common eligibility requirement for persons requesting assisted death, and although suffering has received philosophic attention for millennia, only recently has it been the focus of empirical inquiry. Robust theoretical knowledge about suffering is critically important as modern healthcare provides persons with different options at end-of-life to relieve suffering. The purpose of this paper is to present findings specific to the understanding and application of suffering in the context of MAID from nurses’ perspectives. Methods A longitudinal qualitative descriptive study using semi-structured telephone interviews. Inductive analysis was used to construct a thematic account. The study received ethical approval and all participants provided written consent. Results Fifty nurses and nurse practitioners from across Canada were interviewed. Participants described the suffering of dying and provided insights into the difficulties of treating existential suffering and the iatrogenic suffering patients experienced from long contact with the healthcare system. They shared perceptions of the suffering that leads to a request for MAID that included the unknown of dying, a desire for predictability, and the loss of dignity. Eliciting the suffering story was an essential part of nursing practice. Knowledge of the story allowed participants to find the balance between believing that suffering is whatever the persons says it is, while making sure that the MAID procedure was for the right person, for the right reason, at the right time. Participants perceived that the MAID process itself caused suffering that resulted from the complexity of decision-making, the chances of being deemed ineligible, and the heighted work of the tasks of dying. Conclusions Healthcare providers involved in MAID must be critically reflective about the suffering histories they bring to the clinical encounter, particularly iatrogenic suffering. Further, eliciting the suffering stories of persons requesting MAID requires a high degree of skill; those involved in the assessment process must have the time and competency to do this important role well. The nature of suffering that patients and family encounter as they enter the contemplation, assessment, and provision of MAID requires further research to understand it better and develop best practices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,085
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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