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Reducing pest risk in birch wood products - The effective heat treatment for bronze birch borer Agrilus anxius (Coleoptera: Buprestidae) prepupae

2024· dataset· en· W6944920445 sur OpenAlexaffabout

Notice bibliographique

RevueGEOSCAN · 2024
Typedataset
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgrilusPhytosanitary certificationPEST analysisPest controlIntegrated pest managementKiln

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Determine the time and temperature combinations that result in partial and complete mortality of larvae of the Bronze birch borer DESCRIPTION: The protection of forest resources and the safe trade of forest products require phytosanitary measures which reduce the risk of pest movement to novel environments. Technically sound science to develop measures are required to support safe trade policies. Heat treatment is a widely available, efficient and effective method to produce phytosanitary wood products destined for trade. Defining the optimal heat treatment dose needed to kill insects in wood products reduces the risk of spreading exotic species to new environments with the lowest possible energy cost which in turn reduces environmental impacts and provides confidence in current guidelines for heat treatment regulations. The minimum effective heat treatment dose (time and temperature) for Agrilus anxius (bronze birch borer) prepupae was determined using the Humble water bath applying heat in vitro. Heat treatment was assessed using a controlled increase in temperature to simulate the heat ramp applied to wood in industrial kilns and conventional heat chamber operations. Target temperatures between 51 and 56 °C for exposure durations of 15 and 30 min were tested to determine the minimum effective dose. Prepupal A. anxius did not survive exposure to 53, 54, 55 or 56 °C for 30 min or 54 and 56 °C for 15 min. Chronic mortality was observed at 53 °C for 15 min treatments. Evaluating the effect of specific heat treatment parameters for other forest pests is recommended to identify and validate the minimum temperature and time required to kill wood pests in order to avoid introducing exotic species with wood products and limit pest movement. Data was collected at the following sites: Insects for these experiments were collected from trees harvested in Victoria, British Columbia and the Valcartier Research Forestry Research Station, Valcartier, Quebec. Experiments were conducted at the Pacific Forestry Centre in Victoria, British Columbia and the Laurentian Forestry Centre in Ste Foy, Quebec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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